SANGKAK CHALLENGE AI
SANGKAK-CHALLENGE-IA est un challenge inter-datascientist et de chercheurs / ingénieurs en Traitement Automatique des Langues (TAL) visant à créer des solutions d’intélligence artificielle concrètes sur un jeu de données open-source en langues africaines.
(Atelier TAL) Processus de construction d’un taggeur pour une langue peu dotée: application à la langue ghomala (Cameroun)
L’atelier sera l’occasion pour l’équipe de recherche NTeALan, de présenter ses travaux de numérisation et d’outillage des langues camerounaises. Ainsi, il a pour principal objectif de susciter un travail de synergie entre les chercheurs et étudiants actifs dans la recherche et le développement autour des langues africaines, dans le but de réfléchir et travailler en collaboration pour la création de ressources et outils à implanter dans les systèmes scolaires africains pour la transmission de nos langues.
NTeALan: un dictionnaire collaboratif pour révéler tout le potentiel des langues africaines 📚
Le dictionnaire collaboratif est ouvert aux contributions de tous. C’est pourquoi sa plateforme permet une grande interactivité avec l’utilisateur, afin de l’amener à devenir contributeur à son tour: Une approche multimodale, Une ouverture sur les réseaux sociaux, Un espace de discussion
NTeALan et ses dictionnaires électroniques: exemple du dictionnaire yemba-français
Votre entreprise s’intéresse t-elle à l’essor des dictionnaires électroniques, notamment celui des dictionnaires des langues africaines peu dotées ? Ces langues sont dites « peu dotées » car celles-ci n’ont pas ou sinon très peu d’outils et de ressources pour leur traitement automatisé.
Rétrospective sur la situation de l’enseignement des langues nationales au Cameroun
D’après les dernières recherches, les langues nationales camerounaises sont au nombre de 285 dont 22 mortes, 263 vivantes (Bidjaa Kody, 2003). Ce qui fait du Cameroun le deuxième pays ayant le plus grand nombre de langues en Afrique après le Nigéria (410).
